绘制图形用什么python函数库

Python函数库介绍

Python作为一门高级语言，在绘制图形方面有着十分丰富的函数库。其中，常用的函数库如下：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中一个非常流行的二维图像处理的库。它可以帮助我们在Python中创建精美的图形和图表，从而更好地展示数据。
2. Seaborn：Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，提供了更加高层次的界面，可以进一步简化数据可视化的过程。
3. Bokeh：Bokeh是一个交互式的可视化库，可以轻松地创建动态、互动的图形并嵌入到Web应用程序中。
4. Plotly：Plotly是一个开源的数据可视化库，可以创建交互式的图形和图表，支持各种编程语言。

使用Matplotlib绘制图形

Matplotlib最为常见，以下是使用Matplotlib绘制简单的折线图的代码：

```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp生成数据x=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)y=np.sin(x)创建画布对象fig,ax=plt.subplots()设置标题和坐标轴标签ax.set_title('SineWave')ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')绘制折线图ax.plot(x,y)展示图形plt.show()```

在上述代码中，我们使用Matplotlib的plot函数绘制出了一条正弦曲线，并设置了标题、横轴和纵轴的标签。在使用Matplotlib时，我们还可以设置图形的大小、样式以及输出格式等。

使用Seaborn绘制图形

Seaborn是基于Matplotlib的高层次Python数据可视化库，它提供了一些更加高级和直观的绘图方式，以下是使用Seaborn绘制简单条形图的代码：

```pythonimportseabornassnsimportnumpyasnp生成数据x=np.array(['A','B','C','D','E'])y=np.array([22,23,25,24,26])使用Seaborn绘制条形图sns.barplot(x=x,y=y)展示图形sns.show()```

在上述代码中，我们使用Seaborn的barplot函数绘制出了一张简单的条形图，并且使用Seaborn的show函数展示了图形。

结论

Python中的函数库可以让我们在数据可视化方面拥有更加丰富的选择。在使用这些函数库时，我们可以根据自己的需求灵活选择，以达到最佳的数据可视化效果。