美国服务器中有哪些内存数据库

美国主流内存数据库简介

内存数据库(MemoryDatabase,IMD)并不是一种全新的数据库类型，它只是将传统的数据库技术升级了一下，采用了更加高效的内存存储方式。内存数据库因为无需磁盘I/O操作，可以显著提高数据的读写速度，适用于那些访问量极大、对响应时间要求极高的数据应用场景。美国内存数据库市场也是发展较为成熟的市场，目前比较流行的内存数据库有以下几个：

1.ApacheIgnite

ApacheIgnite是一款基于内存和持久化存储的高性能分布式数据库，能够满足极高访问量和复杂性的数据应用场景。它提供内存数据库和分布式内存缓存的功能，可以作为Hadoop的加速器、Spark的数据存储器和ElasticSearch的缓存层。

2.Redis

Redis是一款基于内存的开源键值存储系统。它使用ANSIC编写，支持网络访问和持久化，是一款高性能的缓存和消息队列系统。Redis也支持事务和Lua脚本，并支持多语言客户端。

3.MemSQL

MemSQL是一款内存和闪存持久化的分布式数据库，能够处理大规模的事务处理和实时分析。它支持标准SQL查询，并提供了分布式SQL查询的功能。MemSQL也支持免费的社区版，并提供商业版本。

4.Aerospike

Aerospike是一款高性能的分布式NoSQL数据库，特别适合于大规模、高速度或高可靠性的数据应用场景。它使用内存和永久性存储，设计用于可扩展性、高性能和容错性。Aerospike的开源版本也提供了一些功能，并提供商业版本。

5.VoltDB

VoltDB是一款基于内存的、高性能、关系型数据库，能够支持实时事务处理和实时决策。它可以用于计算金融行业的价格信息，并以亚秒级响应时间处理数据。VoltDB还提供了一个开放的JDBC驱动程序和ODBC驱动程序，支持JAVA、C、C++、Python等编程语言。

6.OracleTimesTen

OracleTimesTen是一款高性能、内存数据库，适用于大型在线交易处理应用，如核心银行系统、电信和网络，以及互动在线游戏。它可以存储热数据，并提供快速查询、插入和更新功能。可以与Oracle数据库或其他关系型数据库配合使用，无需修改现有应用程序即可实现了内存加速。

7.ApacheKudu

ApacheKudu是一款高性能、列式存储和分析框架，可与ApacheHadoop和ApacheSpark等开源生态系统无缝集成。Kudu优化了对更新、插入和删除操作的支持，并针对快速数据访问进行了设计。这使得其特别适用于实时分析、机器学习和大数据处理。