mongodb中怎么统计记录

介绍MongoDB

MongoDB是一种NoSQL数据库，它的数据模型是以文档为基础的。文档可以用BSON（BinaryJSON）格式编码，可以嵌入子文档和数组形式，支持各种数据类型。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有高可扩展性、高性能、丰富的查询语言和数据一致性等优势。

使用MongoDB统计记录文章的方法

为了对文章进行统计，我们需要创建一个article集合，并在其中插入多个文档，每个文档表示一篇文章，至少包含标题和正文两个字段。接下来，我们可以使用MongoDB的聚合框架来实现文章记录的统计，具体方法如下：

1. 使用$project投影操作来选取需要的字段，例如标题和正文字段。
2. 使用$split操作将正文字段拆分成单词数组。
3. 使用$unwind操作展开每个单词，产生一个单词的一行。
4. 使用$match操作过滤出需要的单词，例如只统计出现次数大于等于3次的单词。
5. 使用$group操作分组并计数。
6. 使用$sort操作按照单词出现次数从高到低排序。
7. 使用$limit操作限制结果数量，例如只显示前100个单词。

示例代码

以下是一个使用MongoDB聚合框架统计文章单词出现次数的示例代码：

```db.article.aggregate([{$project:{_id:0,title:1,content:1}},{$addFields:{words:{$split:[$content,]}}},{$unwind:$words},{$match:{words:{$not:/^(\W+|_)$/},words:{$not:/^www\./}}},{$group:{_id:$words,count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gte:3}}},{$sort:{count:-1}},{$limit:100}])```

在上述示例中，我们通过正则表达式过滤掉了单词中的特殊符号和网址，只统计纯文本单词的出现次数。使用聚合框架可以轻松地实现高效的数据处理和分析，可有效地协助业务决策。