TikTok视频是如何推荐？TikTok如何打造爆款视频？

TikTok 的使命是激发创造力并带来欢乐。我们正在建立一个全球社区，您可以在其中真实地创建和分享、发现世界并与他人联系。 For You 供稿是实现这种联系和发现的一部分。它是 TikTok 体验的核心，也是我们大多数用户花费时间的地方。

当您打开 TikTok 并进入您的“为您推荐”供稿时，您会看到一系列根据您的兴趣策划的视频，让您可以轻松找到您喜欢的内容和创作者。该提要由推荐系统提供支持，该推荐系统向每个用户提供该特定用户可能感兴趣的内容。 TikTok 的部分魔力在于没有一个 For You 供稿——虽然不同的人可能会看到一些相同的出色视频，但每个人的供稿都是独一无二的，并且是针对特定个人量身定制的。

推荐系统无处不在。它们为我们每天使用和喜爱的许多服务提供动力。从购物到流媒体再到搜索引擎，推荐系统旨在帮助人们获得更加个性化的体验。

通常，这些系统会在考虑用户偏好后建议内容，这些偏好通过与应用程序的交互来表达，例如发表评论或关注帐户。这些信号有助于推荐系统衡量您喜欢的内容以及您希望跳过的内容。

哪些因素对你的视频有影响？

在 TikTok 上，For You 供稿反映了每个用户独有的偏好。 该系统通过基于多种因素对视频进行排名来推荐内容——从您作为新用户表达的兴趣开始，并根据您表示自己不感兴趣的内容进行调整——以形成您的个性化 For You 供稿。

建议基于许多因素，包括：

1、用户交互，例如您喜欢或分享的视频、您关注的帐户、您发布的评论以及您创建的内容。
2、视频信息，其中可能包括字幕、声音和主题标签等详细信息。
3、设备和帐户设置，例如您的语言偏好、国家/地区设置和设备类型。 包括这些因素是为了确保系统针对性能进行了优化，但相对于我们测量的其他数据点，它们在推荐系统中的权重较低，因为用户不会主动将这些表达为偏好。

所有这些因素都由我们的推荐系统处理，并根据它们对用户的价值进行加权。 强烈的兴趣指标（例如用户是否从头到尾看完较长的视频）将比弱指标（例如视频的观看者和创建者是否都在同一个国家/地区）获得更大的权重。 然后对视频进行排名以确定用户对某条内容感兴趣的可能性，并将其传送到每个独特的 For You 供稿。

虽然如果由拥有更多关注者的帐户发布视频可能会获得更多观看次数，但由于该帐户已经建立了更大的追随者群，追随者数量或该帐户是否有以前的高性能视频都不是直接影响因素推荐系统。

如何更好的推荐您的视频？

入门

当您刚刚开始使用该应用程序时，您怎么可能知道您喜欢 TikTok 上的什么？ 为了帮助启动事情，我们邀请新用户选择感兴趣的类别，如宠物或旅行，以帮助根据他们的喜好定制推荐。 这允许该应用程序开发一个初始提要，并且它将根据您与早期视频集的交互开始完善推荐。

对于不选择类别的用户，我们首先会为您提供流行视频的通用提要，以便让您开始。 随着系统开始更多地了解您的内容品味，您的第一组点赞、评论和重播将启动早期推荐。

寻找更多您感兴趣的内容

每一次新的互动都有助于系统了解您的兴趣并推荐内容——因此，策划您的 For You 供稿的最佳方式是简单地使用和享受该应用程序。随着时间的推移，您的 For You 供稿应该越来越能够显示与您的兴趣相关的推荐。

您的 For You 提要不仅取决于您通过提要本身的参与度。例如，当您决定关注新帐户时，该操作也将有助于完善您的推荐，在“发现”选项卡上探索主题标签、声音、效果和热门话题也是如此。所有这些都是定制您的体验并在您的提要中邀请新内容类别的方法。

少看你不感兴趣的东西

TikTok 是具有许多不同兴趣和观点的创作者的家园，有时您可能会遇到不太合您口味的视频。就像您可以长按将视频添加到收藏夹一样，您只需长按视频并点击“不感兴趣”即可表示您不关心特定视频。您还可以选择隐藏特定创作者的视频或使用特定声音制作的视频，或者举报看似不符合我们准则的视频。所有这些操作都会为您的“为你推荐”供稿中的未来推荐做出贡献。

解决推荐引擎的挑战

推荐引擎的固有挑战之一是它们可能会无意中限制您的体验——有时被称为“过滤气泡”。通过优化个性化和相关性，存在呈现越来越同质化的视频流的风险。这是我们在维护推荐系统时认真对待的一个问题。

打断重复模式

为了让您的 For You 内容保持有趣和多样化，我们的推荐系统致力于将不同类型的内容与您已经知道自己喜欢的内容一起散布。例如，您的“为你推荐”供稿通常不会连续显示两个使用相同声音或由同一创作者制作的视频。我们也不推荐重复的内容、您以前看过的内容或任何被视为垃圾邮件的内容。但是，您可能会被推荐一个受到具有相似兴趣的其他用户好评的视频。

多样化的建议

多样性对于维持繁荣的全球社区至关重要，它将 TikTok 的许多角落拉得更近。为此，有时您可能会在您的供稿中看到与您表达的兴趣无关或已获得大量喜欢的视频。这是我们推荐方法的一个重要且有意的组成部分：将各种视频添加到您的 For You 供稿中，让您有更多机会在滚动浏览供稿时偶然发现新的内容类别、发现新的创作者并体验新的观点和想法.

通过不时提供不同的视频，该系统还能够更好地了解在更广泛的受众中流行的内容，从而帮助为其他 TikTok 用户提供出色的体验。我们的目标是在建议与您相关的内容与帮助您找到鼓励您探索您可能看不到的体验的内容和创作者之间找到平衡。

保护观看体验

我们的推荐系统在设计时也考虑到了安全性。例如，发现描述图形医疗程序或受管制商品的合法消费等内容的审查内容 – 如果作为推荐视频出现给尚未选择此类内容的普通观众可能会令人震惊 – 可能没有资格获得推荐.同样，刚刚上传或正在审核的视频，以及旨在人为增加流量的视频等垃圾内容，也可能没有资格推荐到任何人的 For You 供稿中。

为您改进

开发和维护 TikTok 的推荐系统是一个持续的过程，因为我们会根据用户、研究和数据的反馈来改进准确性、调整模型并重新评估有助于推荐的因素和权重。我们致力于进一步的研究和投资，因为我们努力建立更多的保护措施来防止可能影响任何推荐系统的参与偏见。这项工作涉及许多团队——包括产品、安全和安保——他们的工作有助于提高推荐系统的相关性及其在建议您更可能喜欢的内容和类别方面的准确性。

最终，该系统旨在不断改进、纠正和从您自己与平台的互动中学习，以生成个性化推荐，我们希望这些推荐能够激发您的创造力并为您的每次更新带来欢乐喂养。